completion API와 response API의 차이

OpenAI에서 말하는 completion과 response의 차이는 다음과 같다:

Completion

Completion은 주로 "completions" API 호출에 해당하며, 사용자로부터 prompt(입력 텍스트)를 받아서 모델이 이어서 생성하는 텍스트를 의미합니다.
Completion 모드는 단순히 하나의 텍스트 명령을 주고 그에 대한 결과 텍스트를 받는 구조입니다.
출력은 response 객체 안의 choices 배열 내의 text 필드에 생성된 텍스트가 들어 있습니다.
GPT-3.5 이전 세대 모델들이 주로 사용하는 방식이며, 단일 지시문 기반 작업(번역, 코드 생성 등)에 적합합니다.

Response (특히 Chat completion 응답)

Response는 최신 Chat Completion API에서 주로 사용되는 개념으로, 메시지 기반 대화 구조를 따릅니다.
입력은 messages 배열로, 각 메시지는 역할(role)과 내용(content)으로 구성되어 대화 형태를 유지합니다.
응답은 choices 배열의 각 메시지(content) 형태로 오며, 대화 맥락을 유지하면서 여러 턴의 대화가 가능합니다.
GPT-5, GPT-4 등의 최신 대화형 모델들의 방식입니다.

간단 비교

구분	Completion	Response (Chat Completion)
입력 형태	prompt: 단일 텍스트 명령	messages: 역할별 메시지 배열
출력 위치	response.choices.text	response.choices.message.content
용도	단일 작업 수행, 텍스트 생성	대화형 AI, 다중 턴 대화, 문맥 유지
대표 모델	GPT-3.5-turbo-instruct	GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5-turbo

즉, Completion은 단일 요청에 대한 텍스트 완성 결과를 받는 것이고, Response는 메시지 기반 대화 문맥을 포함하는 응답을 받는 구조라 보시면 됩니다. OpenAI는 최신 모델 위주로 Chat Completion API(즉, Response) 중심으로 발전하고 있습니다.

요약하면, OpenAI API에서 Completion은 "텍스트 생성 작업" 중심이고, Response(주로 chat completion 응답)는 "대화형 응답 및 문맥 유지" 중심의 차이라고 할 수 있습니다.

필요할 때 모델 및 API 방식에 따라 Completion 방식 또는 Response(Chat Completion) 방식을 선택해 쓰면 됩니다.